Hoy en día, el contenido digital y visual, como series, películas, videos o redes sociales es una fuente de inspiración para muchas personas en muchos de los ámbitos de sus vidas y está presente constantemente. Muchos utilizan esta influencia digital incluso hasta para su manera de vestir, sin embargo, cuando un usuario ve una prenda que le gusta en algún contenido digital, no tiene fácil acceso a saber qué prenda es y cómo puede llegar a conseguirla. A menudo, en redes sociales podemos ver comentarios como: “¿De dónde es la chaqueta?” o “¿Referencia del vestido?”. Esto muestra una clara necesidad de obtener una respuesta rápida, sin necesidad de investigar acerca de la prenda.

También es de conocimiento popular que el crecimiento del e-commerce y de las compras online está en pleno auge, creciendo exponencialmente día a día.

La idea de este proyecto surgió al observar cómo algunas plataformas, como Amazon Prime, permiten identificar, por ejemplo, actores en una escena, pero no había ninguna solución similar para las prendas de ropa.

Existe una necesidad clara del usuario de tener lo que busca lo antes posible y sin complicaciones, y creo que no existe una opción que combine todo lo mencionado anteriormente.

Me interesaba trabajar en algo que estuviese relacionado con la inteligencia artificial, para conocer un poco más el amplio campo que abarca y que sigue aumentando día a día. Quería aprovechar los conocimientos de interfaces de usuario obtenidos en el ciclo formativo, junto con un reto, para así dar una solución funcional y de valor.

El objetivo de este proyecto es identificar prendas de ropa en videos y ofrecer al usuario una forma rápida y fácil de comprar el producto a través de un enlace.

Wearsense es una solución digital diseñada para facilitar de forma rápida e intuitiva la identificación y adquisición de prendas de ropa que el usuario necesite. El servicio combina reconocimiento visual con recomendaciones, permitiendo al usuario encontrar fácilmente ropa similar a la que ha visto y acceder directamente a opciones de compra en tiendas online.

El producto incluye:
- Un sistema de reconocimiento de imágenes que identifica prendas a partir de una foto.
- Recomendaciones de compra basadas en estilo, color, y disponibilidad.
- Enlaces directos a tiendas donde adquirir las prendas detectadas.
- Una interfaz simple y amigable pensada para todo tipo de usuarios.

Lo que hace atractivo a Wearsense desde la visión de un usuario potencial es su capacidad para ahorrar tiempo y esfuerzo, eliminando la necesidad de buscar manualmente una prenda específica. Además, permite a cualquier persona, sin importar edad o conocimientos técnicos, encontrar rápidamente ropa que le gusta o necesita, con solo una imagen.

Lo que diferencia a Wearsense de otros productos o servicios similares es su precisión en la identificación de prendas, su enfoque en la experiencia de usuario, y la ausencia actual de alternativas que ofrezcan esta funcionalidad con el mismo nivel de detalle, rapidez y simplicidad.

• Nombre: Francisco
• Apellidos: Mejías de Matos
• Centro: IES Ramón del Valle Inclán (Sevilla)

Me considero una persona a la que le gustan los retos. Durante el grado superior que he cursado, apenas se abordaron temas relacionados con la inteligencia artificial o los modelos preentrenados. Sin embargo, este campo despertó mi interés, y decidí investigar por mi cuenta con el objetivo de resolver una necesidad cotidiana mediante el uso de la IA.

Me apasiona aprender sobre este ámbito, especialmente por su crecimiento acelerado y el impacto que ya está teniendo, y que sin duda tendrá, en nuestra vida diaria. En el futuro, me encantaría poder trabajar en el campo de la inteligencia artificial y continuar formándome en este ámbito, ya que estoy convencido de que tiene un enorme potencial para transformar nuestra sociedad.