El aprendizaje online es cada vez más demandado por profesionales que buscan actualizar sus conocimientos. Sin embargo, muchos cursos siguen un enfoque generalista y no se adaptan a las necesidades específicas de cada usuario, lo que puede afectar la motivación y la tasa de finalización de los cursos.

Este reto busca implementar un sistema de aprendizaje personalizado basado en inteligencia artificial (IA), que analice las habilidades, intereses y objetivos profesionales del usuario para recomendar cursos, itinerarios formativos y desafíos adaptados a su perfil.

● Desarrollar un sistema de recomendación de cursos basado en IA que optimice el aprendizaje de cada usuario.
● Mejorar la tasa de finalización de cursos y la satisfacción de los estudiantes al ofrecer contenido más relevante para ellos.

1. Precisión del Algoritmo: La IA debe recomendar cursos en función de la experiencia previa, intereses y objetivos laborales.
2. Flexibilidad del Aprendizaje: Posibilidad de ajustar recomendaciones según el progreso y feedback del usuario.
3. Gamificación e Incentivos: Incorporación de desafíos, logros o recompensas para fomentar la continuidad en la formación.
4. Impacto Medible: Evaluación del éxito del sistema mediante métricas de engagement y feedback de los usuarios.